「痛みますか？ しみますか？」──その問いの未来

歯科医院での診察前、誰もが一度は経験する「問診」。
「いつから痛みますか？」「どの歯がしみますか？」「冷たいもの、熱いもの、どちらがしみますか？」
一見、簡単なやり取りのように見えるこのプロセスは、実は診察の質を大きく左右する要素でもある。

だが、今──その“聞き取り”が、静かに変わり始めている。

AIによる「問診」の自動化。SFか、それともすぐそこにある未来か？
「歯科医院 × AI」という組み合わせに、やや意外性を感じる人も多いだろう。
AIといえば、大量のデータ解析、自動運転、生成AIによる文章生成……といった文脈が思い浮かびやすい。だが、実は「問診」は、AIが最も得意とする領域の一つでもある。

なぜか？
それは「問診」が、まさに「情報の整理」「パターン認識」「仮説生成」というAIの三大得意技で構成されているからだ。

問診という“儀式”の構造を分解する

歯科医院での問診をもう少し分解してみよう。

• 症状のヒアリング（例：「どの歯が痛いですか？」）
• 症状の詳細化（例：「冷たいものにしみますか？」「ズキズキしますか？ 鈍痛ですか？」）
• 生活背景の確認（例：「糖尿病や高血圧など、持病はありますか？」）
• 行動履歴の確認（例：「最後に歯科医院へ行ったのはいつですか？」）

これらのやり取りは、ルールベースかつ選択肢ベースの分岐であることが多い。
つまり──チャットボットや音声認識を搭載したAIアシスタントにとっては、最も構造化しやすい業務である。

海外では、すでに「AI問診」が歯科領域に進出している

アメリカでは「DentalMonitoring」や「Overjet」といったAIスタートアップが、すでに歯科医療向けのAI支援サービスを実用化している。
これらのAIは、画像診断を中心にしているが、問診データと合わせて症状の自動分類や緊急度の判定まで行える設計となっている。

問診そのものの自動化においては、イギリスやカナダの一部歯科医院がAIチャットシステムを導入し、来院前のトリアージ（患者の緊急度分類）に活用し始めている。

また、あるオーストラリアの歯科チェーンでは、音声対話型AIが電話受付と初診問診を兼ねる実証実験がスタートしており、患者満足度と医師の診察精度向上という結果が報告されている。

「歯が痛い」だけでは足りない：データは“文脈”を求めている

AIによる問診の最大の強みは、「患者の言葉を文脈で理解する」ことにある。

たとえば、

• 「奥の歯がズキズキするけど、冷たいのは平気」
• 「虫歯ではないと思うが、顎が重い」
• 「痛くはないけど、違和感がある」

このような微妙な表現は、従来のチェックボックス形式ではすくい取れなかった。
ところが、自然言語処理（NLP）を搭載したAIは、これらの“あいまいな日本語”を統計的に評価し、症状の可能性をスコアリングすることが可能だ。

つまり、「AIによる問診」とは、単なる質問の自動化ではなく、“意味の翻訳装置”なのだ。

導入の現実：技術はある、だが課題も山積み

とはいえ、AI問診がすぐにどこの歯科医院でも導入されるかといえば、そう簡単ではない。

現場が直面する主な課題は以下の通りだ。

• 診療報酬制度の未整備：日本の保険診療制度では、AIによる問診に対する明確な評価項目が存在しない。
• 患者の心理的抵抗：「やっぱり人に話したい」という層は根強い。とくに高齢層に多い。
• 導入コスト：中小規模の歯科医院にとって、AI導入は一種の“設備投資”である。
• 日本語特有の曖昧さ対応：日本語には「歯が浮く」「ズキズキ」「キーンとする」などのオノマトペや比喩表現が多く、NLPの学習モデルにも独特の調整が必要。

それでも、AI問診は“黙って進化している”

驚くべきことに、こうした課題があるにもかかわらず、実はすでにAI問診は水面下で「部分導入」されているケースが増えている。

• LINEを利用した「予約＋問診」チャットボット
• Webフォーム型のAI問診入力システム
• 電話応答にAI音声を使った自動受付
• 初診票の事前入力時に、AIが表記揺れを修正し「既往歴」や「薬の併用情報」を整理してくれる機能

これらはすでに一部の歯科医院で試験運用されており、
「問診に費やす時間が30％削減された」「患者の説明のブレが減った」という成果も報告されている。

AI問診がもたらす“診察の民主化”

AIによる問診の自動化は、単なる効率化ではない。

それは「誰もが適切な診断を受けられる社会」への一歩でもある。

たとえば、地方や離島の歯科医院では、人材不足が深刻であり、ベテラン歯科医師が1人で多くの患者を診る必要がある。
その際、問診の一部をAIが代替できれば、より深い診断や治療にリソースを集中できる。

また、外国人患者に対しても、多言語対応のAIチャットが自動で問診を行うことで、言語の壁を乗り越えることができる。

未来予測：10年後には「問診＝AI」が当たり前に？

10年後の歯科医院では、来院前にスマホでAI問診を済ませ、医師はすでに分析済みのデータを基に、スムーズに診察に入る。
すでにAIが症状分類を済ませているため、「あれこれ聞く手間」は激減。代わりに、医師は「見る・触る・判断する」ことに集中できる。

つまり、「ヒトがやるべきこと」と「AIがやるべきこと」が明確に分担された、新しい医療体験がスタンダードになるのだ。

AI問診の“向こう側”にあるもの

• 「歯の痛みを我慢しない文化」が定着する
• 患者が“体験としての医療”に期待を持ち始める
• 予防医療の重要性が、AIからのフィードバックで理解されやすくなる
• 医療サービスが「診る」から「共に考える」へと変わる

このように、AI問診は単なる診察前の自動処理ではなく、医療そのものの在り方を変えるきっかけになる可能性を秘めている。

結論：問診はAIに任せ、医師は“人間らしさ”を取り戻す

問診の自動化は、決して「人間を不要にする」技術ではない。
むしろ、「人間にしかできないこと」を際立たせるための手段だ。

歯科医院におけるAI問診は、患者との最初の接点をスマートにし、医師との対話をより深く、より人間的なものへと変えていく。

そう、AIは決して“主役”ではない。
静かに、そして確実に、私たちの医療の背景に溶け込んでいく“黒衣（くろご）”なのである。