はじめに：AIが“継承”に関わる時代が来た

「跡を継ぐ者がいない」
「技術はあるが、伝える手段がない」
「時間も金もない。でも、伝えたい」

これは、日本全国の大工職人たちが今、静かに抱える問題だ。

建築技能の世界は、まさに“技術の宝庫”。しかし、後継者不足や少子高齢化によって、そこに眠る知見や経験は、いまや“失われゆく文化財”のような存在になりつつある。

そんななか、意外なところから差し伸べられた一本の手がある。それが、ChatGPTをはじめとしたAI技術だ。

「え？ 大工とAI？ 水と油じゃない？」
そんな声が聞こえてきそうだ。

だが、本当にそうだろうか？
人間の感性がすべてを支配してきたはずの“ものづくりの現場”にも、今、ひっそりとAIが入り込みはじめている――しかも、“継承”という最も人間的なテーマの真ん中に、である。

職人技の継承とは、なにを継ぐことか？

まず立ち止まって考えてみたい。
「職人の技を継承する」とは、いったい何を継ぐことなのか？

• 手の動き？
• 使用する道具？
• 図面の読み方？
• 心構えや美意識？

どれも正解であり、不完全でもある。
なぜなら、“技”とは単なる動作ではなく、文脈と哲学を含んだ「生きた知識」だからだ。

例えば、ある木材を削るときの「力の入れ方」。
同じ道具、同じ木材でも、季節や湿度によって微妙に変える必要がある。
そこに明文化されたマニュアルはない。

これを「経験」で伝えるには、長い時間が必要だ。しかも、伝える側にとっては当たり前すぎて、言語化されていないことが多い。

――ここにこそ、AIの出番がある。

ChatGPTが担える“継承”の役割とは？

ChatGPTは「会話を通じて情報を引き出す」ことが得意だ。つまり、暗黙知（アンモクチ）を言語化する装置として機能する。

• 「なぜこの場面でこの道具を選んだのか？」
• 「どうしてこの寸法で止めるのか？」
• 「材料のどこを見て良し悪しを判断するのか？」

こうした質問に、職人が自然に話す内容を拾い、記録し、要約する。

そしてその会話ログは、以下のような形で“技術資産”として残せる：

• 自動的にナレッジベース（技術知識集）に変換
• 若手育成用のQ&Aマニュアルに変換
• 音声や動画から要点だけ抽出し、テキスト化

今まで「言葉にしづらいから教えづらい」とされてきた部分を、ChatGPTが言葉にしてくれる。
それはまるで、“無口な師匠の通訳”のような存在だ。

実例：ChatGPT×町工場が起こした奇跡

ある町の木工所では、70代の大工が引退を考えていた。弟子は1人。時間もなく、技術継承は諦めかけていた。

そこに地域のIT支援者が入り、ChatGPTとスマホで簡単な記録を始めた。

「今日はなぜこの木材を使ったんですか？」
「その角度はどうやって決めたんですか？」

スマホで録音されたやり取りは、ChatGPTが自動でテキスト化し、簡単な「作業日報」に変換された。

気がつくと半年で150本以上の「会話型マニュアル」が完成していた。弟子があとからそれを読み返すことで、理解が深まり、“ただの手順”ではなく“考え方”を継承することができたという。

ChatGPTが「大工見習い」になる未来

少し突飛な話をしよう。
将来、ChatGPTが「仮想の見習い大工」になる未来が来るかもしれない。

ベテラン大工がひとり言のように語る。

「この板は鳴くなぁ。もうちょい乾かしといた方がいい」
「昔はクサビなんか、山で拾った木で作ったんだ」

そんな言葉を、AIが聞き取り、記憶し、文脈ごと保存していく。

しかも、AIは一切忘れない。
しかも、どんな時間でも復習に付き合う。
しかも、あらゆる過去のやり取りを横断的に検索できる。

つまり、「聞き逃し」「教え忘れ」がなくなる。
これは、伝統的な継承においては革命的な話だ。

「AIではできない」ことを、逆に言語化する

面白いのは、AIに任せてみることで、
「逆にAIではできない部分が明確になる」という点だ。

たとえば…

• 木の香りで判断する湿度
• 手の感触でわかる繊維の流れ
• 作業空間での“間”の取り方

こういった要素は、現時点のAIでは再現できない。

しかし、だからこそ、「ここは人間じゃないとダメだよね」という部分が、はっきり言葉になる。
このプロセスは、継承における“見えない核心”を可視化する作業でもある。

「事業継承」から「思想継承」へ

ChatGPTができるのは、手段の継承だけではない。
もっと深い部分――職人の哲学や思想さえも、継承の対象になる。

ある職人がこう語った。

「木は、削るんじゃなくて、導いてやるもの」

この言葉だけでは伝わらない。
けれど、ChatGPTはその文脈を質問し、語り、広げていくことができる。

「なぜそう思ったんですか？」
「若い頃は、どう違っていたんですか？」

そうやって生まれた会話ログは、もはやマニュアルではなく、ひとつの“物語”になる。

これは、技術の継承から、思想の継承への進化だ。

誰がAI継承を設計するのか？

ここで注意すべき点がひとつある。
AIによる技術継承は、放っておいて勝手に進むわけではない。

必要なのは、

• 適切な「質問設計」
• 会話の「目的整理」
• 膨大なデータを整理・構造化するスキル

つまり、AIが“何を、どう引き出すか”をデザインできる人材が必要なのだ。
ここに新たな職業が生まれる予感すらある。

それは「AIナレッジ設計士」や「AI職人継承デザイナー」といった肩書かもしれない。

今後、このような役割を担える人材こそが、伝統とテクノロジーの橋渡し役になるだろう。

最後に：大工とAIの奇妙な共存

「木を見て森を見ず」とはよく言うが、今は違う。
木も、森も、そしてデータも見る時代が来たのだ。

ChatGPTのような生成AIは、冷たいコンピュータの塊ではない。
正しく使えば、人の想いを汲み上げ、未来へ伝える“記録者”になり得る。

それはまるで、大工が木に語りかけるように、AIと語ることで技術と思想が未来に繋がっていく。

そしていつか、誰かがこう言う日が来るかもしれない。

「うちの棟梁はさ、AIにも弟子がいたんだよ」

それは、未来の継承のかたち。
ノミとカンナの隣に、ChatGPTがそっと置かれている世界。
決して派手ではないが、確かに未来に繋がる物語だ。